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第六十四章 《数据挖掘导论》(1/1)

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有企业愿意赞助自己的研究,没有任何附带条件,就是直接的横向经费赞助,只要过一下学校账户,就可以把钱转过来了。

这就等于是送钱。

王浩完全想不到拒绝的理由,只能说着感谢同意下来,他又和张志伟聊了一阵,看看时间差不都,就到回酒店收拾东西准备回去了。

另一边。

张志伟正拿着打印出来的‘大数相乘算法应用’认真的看,讲座过程有详细的视频记录,也就有人总结了所有内容,打印出来以供技术人员做参考。

看着一条条的内容,回想着听讲座的感受,他不由得感叹一句,“这个王浩老师真是年轻,而且讲课讲的真是非常好。我都几年没有做一线工作了,竟然还能听个明白。”

昨天晚上三个小时的讲座,张志伟从头到尾听了个遍,之所以很感兴趣就是因为他能听得懂,追溯到十年以前,他还是顶尖的程序员、算法专家,现在则很少参与一线工作,好多东西都忘掉了,竟然还能听懂新的算法研究,就是件很新奇的事情了。

朱振走了过来,笑道,“王浩老师讲的确实很不错,我问过了,大部分员工都说听懂了,怎么应用也知道一些。”

张志伟点头道,“这次请王浩来讲座,效果可以说超出了预期。”

他说着转了个话题,“朱振啊,你对他的研究怎么看?就是那個上帝之数。”

朱振到旁边坐了下来,犹豫了一下道,“我不知道想的对不对,但是感觉不太可能。那种研究,如果能做出来,早就有人做出来了,这方面,我上学的时候就了解过,计算太复杂,好多顶尖的数学家、算法专家都研究过,但都没有结果。”

“和我想的一样。”张志伟听着点头。

朱振有些不明白的问道,“那为什么呢?”他问的是张志伟要给王浩的研究做横向赞助。

“朱振啊,这你就不懂了。”

张志伟双臂抱胸,半躺在沙发上,笑道,“我们是要投资研发项目吗?当然不是,底层的算法研发,即便是有成果也没有专利,难道我们还能限制使用?针对一个算法来说,这是不可能做到的,早晚都会传出去。”

朱振思索着点头,表情就更不解了。

“我们投资的是人啊,是王浩啊。”张志伟道,“如果我没有记错的话,他才二十五岁吧?这个年纪,就能自研两种有影响力的算法,以后呢?再过五年?十年?赞助一个小项目不算什么,我们这样的公司,最最基础、最最重要的就是技术。”

“而且,像是这次讲座,他来,认真讲也是讲,敷衍的讲也是讲,反正拿的钱都是一样的,但是这两种态度的效果可是差太多了,如果他少说了内容,我们当时也肯定不知道,后续发现了再去研究又要消耗时间、消耗精力。”

“其实就和老师、学生一样的道理,为什么好多家长给老师塞红包,而且是屡禁不止,就是希望老师能重视自己的学生,认真一些,对不对?”

朱振听罢恍然大悟,不由得对张志强竖起大拇指,“张总,还是你想的多。”

张志伟有些得意的笑笑,继续道,“你还是经历的少、经验少,这个上帝之数的研究,根本没什么意义,也得不出结果。”

“一个不可能有结果的研究,去争什么‘所有权’有什么用呢?可能还会引起矛盾、纠纷。我们以看好研究,进行无条件的赞助,直接就能达到目的了。”

朱振满是认可的点头。

……

王浩并不知道自己的研究不被看好,即便是知道也根本不在乎,因为完全没什么影响,重要的是,对方肯花钱对项目进行无条件赞助。

一个数,一百万啊!

哪怕是申请到国家级‘优秀青年’项目,经费也就是一百多万了,而且经费还不是给自己,有什么花销都要做申请才能拿到钱。

问题是,研究的花销很低!

纵向项目划拨的经费再多,也不是直接进入自己的腰包,申请下来有什么意义呢?

现在的一百万是企业针对研究的‘无条件’赞助,只是走个‘横向经费’的流程,把钱过一下学校的账户,就进入到自己的账户了。

“一开口一百万,够大气!”

“而且,还不要所有权,就是直接赞助……张志伟、好人啊!”

最开始听到张志伟说赞助经费,还以为会是‘合作研发’,就是对方提供经费支持,或者再让研究人员参与自己的研发项目。

但是,基础算法研究是没有专利的,不可能禁止其他人使用。

‘合作研发’可能是想要个名,比如企业有几个研究人员,参与了‘某某科研项目’中,有了什么重大成果,再比如说,论文发表跟着去署名。

等等。

后来听到说什么都不不要,他也谨慎的思考了一下,觉得对方可能是想交好自己,也只能有这一个理由了。

一百万听起来不少,但对企鹅公司来说,九牛一毛都不足以形容。

张志伟的资产都是以‘亿’为单位来计算的。

“不管了,反正对我没有坏处。”王浩用力的摇摇头,马上专注于研究任务上,深城之旅可以说收获颇丰。

任务二

灵感值:86点。

在去深城之前,灵感值就只有‘35’点,一下子涨了‘51’点,绝对是超级大收获,脑子里大量的新知识和想法,也足以说明问题了。

如果说之前只是有研究方向,现在则感觉思路顺畅了许多,知道该怎么进行研究,就能够解决‘上帝之数’的问题。

当然,灵感值并没有达到一百点,研究的过程中肯定会碰到一些问题,有些问题甚至可能导致研究停滞,但总归是知道了方向,甚至知道了方法,而且灵感值都有‘86’点了,距离‘100’点也就不远了。

研究,很快能完成了!

……

回到了西海大学以后,王浩又开始了重复性的充实生活。

锻炼、看书、做研究……

虽然每天都花费几个小时看书,但任务灵感值增长速度极为缓慢,三天能涨一点就很不错了。

王浩也没有太着急,因为灵感值只是个数据,脑子里的知识会在学习的过程中不断增加,期间他也研究了一下纳微实验室的复杂数据,还专门下载了个用于大数据分析的软件。

然后,完全没有头绪!

那真是一点点的头绪都没有,面对一大堆复杂的数据,根本不知道从何下手,但仔细想想也是正常的,他只能说是个‘算法专家’,数据挖掘则是另外的领域,想要在一大堆数据中找规律,可不是容易的事情。

但是,王浩还是想做好,一则已经答应夏国斌会帮忙,就不能连想都不想就放弃。

二则也是希望能做好。

这个分析研究工作很有意义,而且是非常经典的,一个数学领域的学者,想要跨领域做应用技术的研究,可不是到研究团队里去充当‘计算工具’,数据分析就是非常关键的工作。

面对大量繁杂的实验数据,做研究、找规律,引领团队朝着正确的方向迈进,高水平的应用数学、数据挖掘专家,都是各领域研发团队的核心人物。

“但是,该怎么做呢?”王浩对着一大堆数据有些头疼。

他点开了网页看到学校内网,忽然想到选修课还没有上报。

对啊!

开设一门相对应的选修课,在不断给学生讲课过程中提升自己,肯定比自己去看书的效率高的多。

“就这么办!”

王浩重新登入自己的账户,申报开设了一门数学系、计算机系的专业选修课--《数据挖掘导论》。

选取的教材则是一本数据挖掘专业书籍,面对对象包含本科与研究生。

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